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利用激光散斑技术、图像处理技术和神经网络技术构造一种新的表面粗糙度识别算法.首先介绍散斑图像的特征提取,然后给出BP神经网络分类器的结构和神经网络的训练算法,最后给出了结论.该表面粗糙测量方法具有较高的理论意义和应用价值.
基于神经网络的表面粗糙度散斑测量方法的研究
【摘 要】
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利用激光散斑技术、图像处理技术和神经网络技术构造一种新的表面粗糙度识别算法.首先介绍散斑图像的特征提取,然后给出BP神经网络分类器的结构和神经网络的训练算法,最后给
【机 构】
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哈尔滨工业大学机电工程学院
【出 处】
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2001中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2001年期
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