模态参数识别新算法提纯算法研究

来源 :第27届全国振动与噪声高技术及应用学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pp_dolphin
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模态试验的频响函数有共同的分母,决定了模态的频率和阻尼.频响函数由多个模态叠加而成.本文提出的提纯算法,即为每个频响函数找出合适的权系数,多个频响函数计权相加后可以得到只含一阶模态的新频响函数.SIMO和MISO提纯后可得到一个频响函数,按单自由度识别模态频率和阻尼.MIMO提纯后多组频响函数可合成得到一组只含一阶模态的频响函数,按单自由度识别模态频率,阻尼和振型.新算法将传统的密集模态解偶转化到了简单的频响函数提纯,参数识别过程也不需要稳定图,计算速度有极大的提高.当多变量模态指示函数或复模态指示函数存在时,参数识别的速度可达到实时级.MIMO试验只要参考点数量合适,即使能量占比很小的模态,通过提纯算法也可得到非常协调的模态振型,精确的模态频率和阻尼.新算法尤其适用于耦合严重的超大阻尼模态试验.频响函数的提纯过程和飞机地面试验GVT的纯模态试验非常类似.
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