【摘 要】
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本文采用MOS方法,利用三年的T106资料,通过相关性检验,挑选出与大雾密切相关的预报因子,经过天气学分析,用合适的因子建立了回归方程,并用一年的T213资料进行检验,最终确定了
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本文采用MOS方法,利用三年的T106资料,通过相关性检验,挑选出与大雾密切相关的预报因子,经过天气学分析,用合适的因子建立了回归方程,并用一年的T213资料进行检验,最终确定了可用于实时业务MICAPS格式的全省各站72小时以内、间隔为24小时的大雾预报系统.本文对安徽省常年和近年的大雾时空分布规律进行了普查,详细分析安徽省大雾天气特征,对安徽大雾形成的气候学规律进行分析和研究.在预报因子的选取时充分考虑地方性特点,将预报经验应用于因子挑选的过程,使得预报因子既具有统计意义,又具有天气学特征.系统还建立了两套可供调整的阈值:一套用于计算前消空;一套用于最后结论判别,解决了样本少难题,避免了出现历史拟合率高、预报准确率低的现象。
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