【摘 要】
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准确的把握用户的需求响应特性是合理制定需求响应措施，发挥需求资源作用的重要基础。针对分时电价措施，本文提出了一种分析工业用户需求响应特性的思路和方法。首先定义并提取用户的需求响应特征量，然后采用自组织映射（Self-Organizing Map，SOM）神经网络聚类算法从响应特征量角度对不同行业用户进行分类研究，最后对每一类用户的需求响应特性进行讨论。算例分析显示，该方法能够有效实现基于响应特征量
【机 构】
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山东大学电气工程学院，山东济南 250061 山东大学电气工程学院，山东济南 250061 山东电
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会
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准确的把握用户的需求响应特性是合理制定需求响应措施，发挥需求资源作用的重要基础。针对分时电价措施，本文提出了一种分析工业用户需求响应特性的思路和方法。首先定义并提取用户的需求响应特征量，然后采用自组织映射（Self-Organizing Map，SOM）神经网络聚类算法从响应特征量角度对不同行业用户进行分类研究，最后对每一类用户的需求响应特性进行讨论。算例分析显示，该方法能够有效实现基于响应特征量的用户分类，有助于把握各类用户的需求响应特性，可以为制定和调整需求响应措施以及评估需求响应的实施效果提供理论依据。
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