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故障诊断是保障化工过程安全、平稳进行的一个重要工具。主成分分析法作为典型的故障诊断方法，已经广泛应用于各类化工过程的故障诊断，但在复杂过程的故障类别判断上还存在不足。而人工免疫系统的对于自我-非我的识别能力有助于对故障类别的判断，并且其良好的自适应、自学习能力，有助于在诊断过程中对系统的完善和改进。本文将主成分分析法与人工免疫系统结合，建立了一个新的混合故障诊断系统，实现对于化工过程故障的早期诊断。并用Honeywell公司的UniSim平台建立了一个动态的化工过程模型，对该诊断系统进行了验证。