使用了两种时间序列预测法对区域气候模式(RegCM4.3)的侯平均降水误差场进行了分析预测.即首先使用经验正交函数分解(EOF)将模式误差场分解为若干特征模态和所对应的时间系数，运用集合经验模态分解(EEMD)将时间系数分解为若干IMF分量和剩余项，并运用傅里叶分析法和最小二乘支持向量机分别对各个分量作预测并最后合成时间系数预测曲线，最后进行了两种方法的对比评估.结果表明，基于傅里叶分析预测法能够对模式误差场EOF分解的前三项模态时间系数的整体变化趋势有较好的把握，预测拥有较高的同号率、相关系数和较低的均方根误差，对前30侯的预测效果较为理想.而基于最小二乘支持向量机预测法仅能够对第一模态时间系数部分时间段的趋势有一定把握，对后两项模态的时间系数的变化趋势把握较差.进一步可得到，傅里叶分析法能够较好的把握模式误差场演变的物理本质，其对模式误差场的演变预估有一定的效果.