【摘 要】
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为有效评估停车收费政策在不同类型城市综合体中所产生的效果差异,基于辐射范围、居民出行距离及公交服务水平三项特征指标,利用K-Means聚类算法将城市综合体分成全市型和区
【机 构】
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同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,同济大学交通运输工程学院
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为有效评估停车收费政策在不同类型城市综合体中所产生的效果差异,基于辐射范围、居民出行距离及公交服务水平三项特征指标,利用K-Means聚类算法将城市综合体分成全市型和区域型两类,发现全市型综合体辐射范围更广、所吸引的人群活动出行距离更长、且公共交通服务水平更具竞争力.构建城市综合体出行者行为选择模型,利用SP/RP数据融合标定模型参数,以消除意愿调查所产生的偏差.该模型综合考虑停车收费政策和公共交通服务水平的关联性,能有效分析停车收费上涨幅度和公共交通服务水平改善对全市型和区域型城市综合体出行者方式选择行为影响的贡献程度,为区域差别化停车收费政策制定提供参考依据.
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