目的:通过建立ROC曲线和Logistic回归方程,分析并评价血清异常凝血酶原(PIVKA-Ⅱ)、高尔基体蛋白73(GP73)、甲胎蛋白(AFP)和甲胎蛋白异质体(AFP-L3)四种肝癌标志物不同检测模型在肝硬化合并肝癌患者中的诊断价值,建立最佳诊断模型。方法:以治疗前72例肝硬化合并肝癌、60例肝硬化、60例慢性乙型肝炎患者和60例健康体检者为研究对象,用不同方法检测PIVKA-Ⅱ(化学发光酶免疫检测法)、GP73(酶联免疫法)、AFP(电化学发光法)和AFP-L3(微量离心柱法)的血清水平,建立单项检测的ROC曲线,确立各指标的最佳诊断临界值(cutoff值),使用SPSS做多变量观察值的ROC曲线,建立Logistic回归方程,评价多变量检测模型的诊断指标,确定最佳诊断模型。结果:血清PIVKA-Ⅱ、GP73、AFP和AFP-L3在肝硬化合并肝癌组中的血清水平高于肝硬化组、慢性乙型肝炎组和健康体检组,差异有统计学意义(P<0.05)。单项检测时,PIVKA-Ⅱ的曲线下面积最大,为0.938(0.899-0.976),cutoff值时的敏感性和特异性分别为95.8%和86.1%。多联组合的检测模式中,四项指标联检的曲线下面积最大,为0.977(0.962-0.993),cutoff值时的敏感性和特异性分别为95.8%和91.1%。四项指标联检为最佳诊断模型。Logistic回归方程确立最佳诊断模型的肝癌风险概率值:P=1/[1+e-(-1.252+2.002*PIVKA+0.921*GP73+0.77 2*AFP+1.039*AFP-L3),风险概率值随着分期和肿瘤大小的升高而升高,Ⅰ-Ⅱ期的敏感性高达88.89%。小肝癌的敏感性达87.50%。结论:PIVKA-Ⅱ、GP73、AFP和AFP-L3联合检测为肝硬化合并肝癌的最佳诊断模型,利用肝癌风险概率值可从肝硬化患者中及时诊断出肝癌,提高患者生存率。