【摘 要】
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提出一种新的基于部件关联图的文本相似度检测算法.根据汉字数学表达式理论将文本汉字拆分成部件,统计每个部件出现的频次并构建部件直方图;接着,构造出每个部件在文本中与之
【机 构】
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中南林业科技大学计算机与信息工程学院,湖南长沙,410004
【出 处】
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第十二届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会
论文部分内容阅读
提出一种新的基于部件关联图的文本相似度检测算法.根据汉字数学表达式理论将文本汉字拆分成部件,统计每个部件出现的频次并构建部件直方图;接着,构造出每个部件在文本中与之相关联的部件相互关联组成汉字的关系构建部件关联图;最后对部件关联图进行图匹配,得到关联图的相似度,最终得出文本的相似度值.实验结果表明CRM-TSD算法具有较好的准确率、召回率和F值;在与余弦定理和Jaccard系数方法的对比实验中表明,CRM-TSD算法在综合评价指标F-度量值上也优于这两种方法.
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