计算机视觉(Computer Vision)也称机器视觉，是利用计算机实现人的视觉功能，进而感知、识别和理解三维场景的一门技术。随着水产养殖业的不断发展，对相应的技与术管理水平提出了更高的要求。近年来，利用物联网等现代信息技术改造、提升传统农业的作用日益突出，计算机视觉技术与传统水产养殖交叉领域的相关研究受到普遍重视。本文首先简要介绍了照相机(摄像机)、光源、检测平台、图像采集卡和计算机终端等计算机视觉检测系统的各个基本组成部分，然后介绍了计算机视觉技术图像预处理的几种常见方法，包括图像分割、二值化、灰度化、中值滤波等，详细综述了计算机视觉技术在水产养殖领域的几种典型应用：鱼类对背景色选择习性、鱼类行为监控、鱼类游速监控、鱼类体色变化研究、投饵监控、鱼种辨别、鱼苗计数和鱼体称重，最后对计算机视觉技术应用于水产养殖领域的方向、趋势和未来进行了展望。