2020年,国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制的意见》中,明确表示要推进政府数据开放共享,优化经济治理基础数据库,加快推动各地区各部门间数据共享交换,提升社会数据资源价值,培育数字经济新产业、新业态和新模式,丰富数据产品。在这一背景下,数据新动能作为一个全新的要素备受社会关注,而我们本次参赛的主旨,就是通过对指标的统计测度研究,挖掘数据新动能对新经济发展的影响方式。本文基于SPSS软件,通过使用主成分分析法,将新技术、新资本、新产品、新产业、新人才、创新能力、经济活力这些指标通过线性变换挑选出四个综合指标,综合指标保留了原始指标的绝大多数信息,指标之间互不相关,并且都是原始变量的线性组合。并基于这四个综合指标,对全国各省、市、自治区进行得分计算并综合排名。结果可以看出广东省、江苏省、浙江省、山东省、上海市和北京市等地区综合排名靠前,而宁夏、青海、海南和西藏排名靠后,符合实际情况。通过比较各省市之间的排名差异,可以具体得出影响地区发展的指标因素,为政府制定相关的经济发展政策提供指导性的建议。