入侵检测中机器学习算法的集成

来源 :中国电子学会第十七届信息论学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cry87ac
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集成分类器使用多个分类器来达到比单个分类器更精确的分类结果.论文中提出了一种新的多分类器入侵检测系统模型来提高整体的检测准确度.为了使每个分类器独立于其它分类器,分别采用了不同的特征空间,运用聚类技术来提高基分类器之间的差异性,并研究了融合分类器结果的一系列组合方法.实验采用DARPA KDD99入侵检测数据,实验结果表明方法比单分类器表现出更好的性能.
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