【摘 要】
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本文为研究重磁边界识别方法在三维地质填图中的应用效果，同时提高识别结果的可信度，选取了总水平梯度倾斜角法、改进的归一化总梯度法、小波模极大值法以及本文提出的一种新的边界识别方法作为研究方法。新方法名为归一化偏差法(Normalized deviation, ND)，其以重磁异常方向导数偏差为基础构建，并通过归一化处理来增强弱异常边界的显示。该方法在理论模型实验与实际资料应用中均表现出良好的效果，可
【机 构】
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中国地质大学 地球物理与空间信息学院 湖北 武汉 430074 中国地质大学 地球物理与空间信息学
【出 处】
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2014年中国地球科学联合学术年会
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本文为研究重磁边界识别方法在三维地质填图中的应用效果，同时提高识别结果的可信度，选取了总水平梯度倾斜角法、改进的归一化总梯度法、小波模极大值法以及本文提出的一种新的边界识别方法作为研究方法。新方法名为归一化偏差法(Normalized deviation, ND)，其以重磁异常方向导数偏差为基础构建，并通过归一化处理来增强弱异常边界的显示。该方法在理论模型实验与实际资料应用中均表现出良好的效果，可在复杂地质情况中准确地识别出断裂构造或地质体边界的位置。文中首先对所选的四种方法进行了理论模型试算，包含多个断裂组合的二度体模型与多个倾斜块体组合的三维模型。模型实验结果显示所选方法均能准确识别模型边界，其结果具有较高的可信度。其后，本文将所选方法应用于克拉玛依后山地区的重磁资料中，分别对研究区内一条1:1万重力剖面与平面重磁资料进行地质边界识别，通过对比不同方法结果获得了剖面与平面地质边界分布图。并与现有地质图对比验证了识别结果的可靠性，证明了利用重磁边界识别方法为三维地质填图与三维重磁反演提供参考信息的可行性。
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基于远震和近震P波波形的接收函数反演方法，在利用近震P波垂向与径向分量振幅比方法获得的浅地表S波速度值的约束下，选择沉积层分布较好、地震活动性较高、台站密集的美国Oklahoma地区开展研究，获得了台站下方包括沉积层厚度和S波速度的结构信息，并讨论了基于远震接收函数和近震P波波形的两种方法的效果。
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