【摘 要】
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Web用户访问行为分析已成为企业实现精准生产经营的重要途径。大数据的兴起,为其提供了重要的技术支持。本文提出了大数据分析框架,并面向网络营销,基于MapReduce重点设计网
【机 构】
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东莞理工学院计算机与网络安全学院; 东莞理工学院经济与管理学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51675186);广东省前沿与关键技术创新专项(2014B 010112006);广东省科技计划资助项目(2014A010103039,2015A010103022,2014B090901002);东莞市科技计划项目(2014509102211)的阶段性成果之一
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Web用户访问行为分析已成为企业实现精准生产经营的重要途径。大数据的兴起,为其提供了重要的技术支持。本文提出了大数据分析框架,并面向网络营销,基于MapReduce重点设计网络用户访问日志数据的聚类分析算法,并进行了算法复杂性分析。最后,实验结果表明,大数据分析框架及其方法是有效的,可为各种大数据分析应用提供技术借鉴,也为进一步深入研究大数据分析提供参考指引。
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