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在线决策处理的对象通常是动态数据,这类数据数量庞大,并且随时间不断变化更新.在对等计算环境中保持各节点缓存的动态数据与源数据的一致往往不能达到很好的效果.大部分已完成的对等计算系统都是为管理静态数据而设计的.针对这个问题,提出一种新的框架结构PeerHeap,通过节点间的相互协助实现动态数据更新的传递.并且在更新数据的过程中,有效保证各节点缓存数据与源数据的一致性.同时提出有效的维护策略以保证PeerHeap的可扩展性和鲁棒性.