初探薪酬和绩效管理在电网企业人力资源管理中的运用

来源 :新能源为主体的新型电力系统研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:popoxin
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  深入说明在电网企业人力资源管理中运用薪酬与绩效管理的必要性,针对当前部分电网企业的管理现状,提出薪酬与绩效管理优化的措施,从而提升电网企业整体管理水平。根据人资部门的分析与研究,合理分配薪酬、科学制定考核系统、创新激励机制及开展严格的绩效管理流程为当前完善薪酬与绩效管理的有效措施,通过对两种管理系统的专业性优化,不但可以促进电网企业的经济效益,还会让其留住更多人才,改进市场竞争力,稳定企业发展。
其他文献
为有效加密含有空间态势的震后重建图谱信息,提出震后重建图谱信息主动加密方法。为保证图谱信息在加密时不被遗漏,采用基于光谱特征增强的图谱目标识别方法,识别全部目标信息;针对所识别的图谱目标信息,基于超混沌序列与移位密码,进行图谱信息加密,实现含有空间态势的震后重建图谱信息主动加密算法设计。实验结果表明,所有含有空间态势的震后重建图像的图谱信息皆被识别,应用所提方法加密后,图谱信息全部被隐藏,可保护图
随着移动互联网的快速发展,移动应用安全问题正在凸显,给用户带来了严重安全威胁.与此同时,等保2.0 提出了在等保三级中对包括移动应用在内的测试对象进行渗透测试,以获得可信度更高的测评证据.通过分析Android 移动应用面临的安全威胁和常见检测方法,结合等级保护测评实践,描述了静态分析和动态安全测试的渗透测试方法,为移动应用渗透测试在等保测评中方法规范化提供了参考.
针对入侵数据非平衡、传统机器学习算法依赖人工特征提取、特征表示不准确的问题,提出一种基于GAN 数据增强和混合神经网络的入侵检测方法GCG.该方法的重点在于构建生成式对抗网络并利用生成器和判别器的博弈思想生成相对平衡的流量数据训练集,以此来解决数据非平衡问题.将经过预处理后的流量数据的矩阵表示形式输入到混合神经网络中,通过卷积操作和门控操作分别从空间和时序两个层面上对流量数据进行特征提取,以此来精
近年来,云计算产业发展迅猛,作为新基建关键组成部分未来发展还将增速.云计算安全作为云计算发展的重要保障,等保2.0 标准中也对应提出了新要求.欧美国家云计算发展水平较高,其云计算安全政策经验对我国相应等保工作具有参考价值.通过研究欧美近年来云计算安全政策发展的趋势特点,针对我国云计算安全发展现状,对云等保工作提出了详细建议.
随着互联网的发展,为了方便人们的生活,许多重要领域的机构,包括教育、医疗、政府、金融等,纷纷建立起各自的网站,以对外提供相应的电子化服务和存放服务所需的具有重大价值的敏感数据信息。然而,这吸引了大量的黑客攻击。其中,Webshell 作为一种后门攻击脚本,常常被黑客们用来攻击网站以获取Web 服务器的控制权,进而执行一系列的恶意行为。这对国家关键部门的机密信息,以及整个网络空间安全带来了严重的威胁
通过引入航天质量管控的“双归零法”,即技术归零、管理归零,指导通信故障分析及处置。针对实际的通信故障案例应用“双归零法”从技术和管理两方面进行剖析。技术上按“定位准确、机理清楚、问题复现、措施有效、举一反三”的五条要求逐项落实,并形成技术归零报告;管理上按“过程清楚、责任明确、措施落实、严肃处理、完善规章”的五条要求逐项落实,形成管理归零报告。利用“双归零法”能够清楚地分析出发生通信故障的技术原因
数据溯源是数据应用的基石,应用在现代电力企业的继电保护、整定计算、运行管理当中具有显著的价值,可以提高管理的精度,进行精准的测量和数据的比对,按照数据的大小、性质、出现的顺序以及组合情况建立科学的逻辑关系。基于此,主要分析数据溯源描述模型的概念体系建设的方法,分析数据溯源描述模型在电力企业当中的具体应用。
化工产业是国民经济的支柱产业,而上海化学工业区是中国改革开放以来第一个以石油和精细化工为主的专业开发区。对上海化学工业区产业链进行了研究,详细描述了上游原料、中游化学品及下游消费品,并采用SWOT 分析手法,对上海化工区目前现状进行了深入的剖析。
为了加强公司信息安全攻防队伍技术交流,提高团队建设精益化管理水平,基于Discuz 设计了一个自由、开放、平等的技术交流平台。目前有攻防竞赛、安全工具、红队渗透、蓝队防护等几大版块,内容涵盖渗透测试、Web 安全、物联网安全、代码审计、移动安全、二进制安全、无线安全等多个技术领域。
当今社会中,数据是信息化的核心,审计作业和智能持续审计为依照业务系统规划出的审计模块,以ERP、财务管控作业等为主,该种划分形式分割了审计检查过程,但难以满足跨系统、跨业务的现实审计要求。伴随业务量持续增加过程,传统审计系统采用的关系型数据库适用性明显降低,严重削弱系统性能与稳定性。通过建设与应用审计模型——数据验证分析模型,为审计分析实现智能化提供支撑。