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常用的传统数理统计方法是建立在对所研究的总体分布型式或其它特性的假设的基础上的，而实际上偏离假设的现象是常见的，并且剔除异常点的做法也存在许多弊病。基于这种情况，文章介绍了L估计，即LinearCombinationofOrderStatistics。该方法的基本特点是：少量异常点引起的对理论分布型式的偏离对其结果影响很少；较多异常点的存在不至于引起本质上的错判。该方法对实验数据根据某种原则自动加权，从而使异常点的影响被不同程度的削弱，直至为零。其具体方法是，用顺序统计量的线性组合来估计位置的一类估计量。（李励摘）