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本文基于中尺度天气分析中空间滤波思想，将AREM用常规观测资料客观分析得到的分析场多次运用9点平滑算子滤波，得到中尺度扰动场，然后将该扰动场作为初始场的中尺度信息叠加到原分析场上，形成AREM的初值进行模式预报.通过分析平滑场和扰动场的要素分布，发现扰动在对流敏感区有明确的动力结构，加扰的初始场包含了更多的中尺度信息.模式预报结果显示了AREM暴雨预报对初值的敏感性，同时也反映了当扰动的结构从机理上有利于暴雨发生发展时，加扰预报的效果也可得到改善，特别是对于雨团的落区和强度预报效果更明显，这是由于雨团相对于雨带来说尺度小，更需要精细的初始场信息.