【摘 要】
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极光的无损压缩可以降低极光光谱数据的保存和传输成本.DPCM(DifferentialPulse Code Modulation)在高光谱的无损压缩算法研究中获得了广泛应用,取得了很高的压缩效果.由
【机 构】
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西安电子科技大学电子工程学院,西安,710071
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极光的无损压缩可以降低极光光谱数据的保存和传输成本.DPCM(DifferentialPulse Code Modulation)在高光谱的无损压缩算法研究中获得了广泛应用,取得了很高的压缩效果.由于极光光谱图像和高光谱图像的共特点,DPCM 算法中的多元线性回归同样适用于极光光谱图像.然而,作为一种离线的压缩算法,需要将预测过程中产生的系数边信息传输到解码端来实现无损解压,降低了压缩效率.为了解决这个问题,我们采用利用GPU 加速计算过程的方法,提高运算效率,降低总时间成本.CUDA是NVIDIA 提供的一种基于GPU 的通用计算架构,目前在高性能运算方面获得了广泛应用.我们采用CUDA C 进行开发,以TESLA K20C 为硬件平台,对压缩过程中的系数运算和预测部分分别进行了并行加速.实验结果表明,与运行在Intel core i-920 上的串行版本相比,采用GPU 进行加速能显著提高运算效率.
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