【摘 要】
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沙地榆树是浑善达克沙地一种重要的珍贵稀有植物资源,同时也在景观构建、防风固沙和植被恢复方面都扮演着重要的角色,其广泛分布在浑善达克沙地的中部和东部,其中正蓝旗最多.国内对榆树疏林的研究始于二十世纪六七十年代,研究时间短,并且研究内容多局限于对榆树疏林的群落结构、物种组成的调查等生态方面,基于遥感技术探讨榆树疏林的空间分布格局很有必要且很有意义. 随遥感技术的发展,遥感影像的空间分辨率和时间分辨率越
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沙地榆树是浑善达克沙地一种重要的珍贵稀有植物资源,同时也在景观构建、防风固沙和植被恢复方面都扮演着重要的角色,其广泛分布在浑善达克沙地的中部和东部,其中正蓝旗最多.国内对榆树疏林的研究始于二十世纪六七十年代,研究时间短,并且研究内容多局限于对榆树疏林的群落结构、物种组成的调查等生态方面,基于遥感技术探讨榆树疏林的空间分布格局很有必要且很有意义. 随遥感技术的发展,遥感影像的空间分辨率和时间分辨率越来越高,尤其是近几年高分系列卫星的发射,我们获得高分辨率卫星影像越来越便利.本文使用的数据就是GF-2,其高空间分辨率使提取榆树疏林信息成为可能.本文就是基于面向对象分类的方法提取内蒙古正蓝旗的沙地榆树,使用ecognition developer 9.01软件,采用多尺度分割及模糊隶属度函数分类方法提取榆树疏林,野外实测数据评价分类结果,结果证明了基于面向对象提取沙地榆树的方法是可靠的.
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