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大气非云粒子(气溶胶、昆虫、大气悬浮物)以及雷达固有噪声(雷达硬件相对不够稳定)是影响云雷达定量探测大气云层宏观以及微观产品的重要因素.为了对云雷达数据进行噪声剔除从而达到提高数据质量的目的，本文使用中国气象科学研究院研发的新一代多普勒偏振8.6mm测云雷达资料统计了散点噪声、气溶胶以及大气云粒子的反射率因子和退偏振因子的回波特征，并根据统计特征，采用模糊逻辑法对雷达数据的噪声分析并进行处理，结果表明这种方法对云雷达数据中的散点噪声有很好的抑制作用，同时能够保留数据的有效性.另外统计分析云雷达探测产品反射率和退偏振因子的一致性，区分云粒子和非云粒子的宏观差异.