【摘 要】
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基于BP神经网络的PID控制系统,其结合思想是让神经网络充分发挥自己的自身学习能力,和表示非线性函数的能力,遵循一定的规律,来达到最优指标的目标,调节在线调整PID控制器的
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基于BP神经网络的PID控制系统,其结合思想是让神经网络充分发挥自己的自身学习能力,和表示非线性函数的能力,遵循一定的规律,来达到最优指标的目标,调节在线调整PID控制器的三个可调参数。本文选取三层BP神经网络,将温度控制系统的数学模型作为受控对象,并用matlab软件对其进行仿真研究。仿真结果表明,此控制明显优于传统的PID控制,在一定程度上抵御干扰,提高系统的控制精度,降低超调量,加快反应时间,能获得较好的控制效果。
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