【摘 要】
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随着电力市场的不断开放,越来越多的用户将参与到市场竞争中来。能否准确预测用户用电量关系到市场主体的竞争策略甚至生产计划的制定。然而,目前绝大多数的电力电量预测都是
【机 构】
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国网河北省电力有限公司电力科学研究院; 朗新科技股份有限公司;
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随着电力市场的不断开放,越来越多的用户将参与到市场竞争中来。能否准确预测用户用电量关系到市场主体的竞争策略甚至生产计划的制定。然而,目前绝大多数的电力电量预测都是系统级的,由于用户用电行为的多样性,负荷特征各异,因此很难用系统负荷/电量预测的模型和方法来预测单一用户的用电情况。提出了一种基于综合预测模型的用户短期电量预测方法,综合考察了多种统计学与机器学习预测模型,提出了分时段变权重综合预测模型,并通过对实际用户的用电量进行预测,验证了方法的适用性和模型的准确性。
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