【摘 要】
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本文分析了地质环境质量的影响因素,建立了地质环境质量预测评价指标体系和神经网络模型,运用误差向后传播算法(Back-Propagation,缩写为BP算法)对建立的神经网络进行训练,使
【机 构】
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长安大学地质工程与测绘工程学院,西安710054
【出 处】
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2004年中国西部环境问题与可持续发展国际学术研讨会
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本文分析了地质环境质量的影响因素,建立了地质环境质量预测评价指标体系和神经网络模型,运用误差向后传播算法(Back-Propagation,缩写为BP算法)对建立的神经网络进行训练,使评价结果更准确。研究表明：神经网络方法能较好地应用于地质环境质量预测评价,评价结果与定性分析结果吻合较好,理论方法可行,结果可信。
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