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本文提出了一种优化小波神经网络算法,首先给出了小波神经网络的构造模型和学习机制;同时针对多输入输出问题带来的网络规模增大、收敛速度慢等问题,提出了一种可在网络训练过程中根据误差衰减自适应调整学习参数的优化小波网络、能使小神经元数目明显减少从而简化结构加速收敛的方法.仿真实例证明了本文方法的有效性.