多模态医学影像融合杂交技术制作3D打印左心模型方法学及精准度的研究

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目的 3D打印心脏既往多使用CTA作图像数据源,但CT对心脏瓣膜成像精度不高。本研究将超声瓣膜图像与CT心腔图像拼接融合,为3D打印心脏提供更丰富的解剖信息及新的图像处理方法 ;方法回顾性分析41例房颤患者3D-TEE及心脏CTA的DICOM图像,使用Mimics软件对数据进行后处理。单模态组只使用心脏CTA作为数据源,多模态组使用CT和超声作为数据源。对3D重建瓣膜结构进行评分,测量两组瓣环周长、面积等参数,并将单模态组与多模态组两组图像重合,测量两者瓣环平面夹角,计算各测值的绝对差值,行配对t检验、Bland-Altman分析及组内相关系数等统计学分析;结果超声重建瓣膜评分均高于CT重建瓣膜;两组瓣环相关参数差异均无统计学意义(均P>0.05),且一致性良好;图像配准检验时二尖瓣及主动脉瓣瓣环平面夹角均值及标准差分别为3.15°±0.88°、2.87°±0.76:结论超声瓣膜与CT心脏图像融合精准,且瓣膜形态显示更佳,本研究有助于进一步提高3D打印心脏模型的仿真性,为临床应用提供更丰富的信息。
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