组网雷达系统利用通信网络实现网内雷达的互联互通和综合信息处理,给电子对抗带来了严峻的挑战。雷达电子侦察是获取战场电磁态势和军事情报信息的重要手段,在电子对抗中占有重要地位。传统的电子侦察技术对雷达和通信链路进行了相对独立的侦察,鲜有充分利用雷达和通信信息进行综合分析,难以实现对组网雷达态势的全面刻画。鉴于此,本文以利用阵列侦察接收机对雷达网实现侦察为背景,利用雷达网内雷达与通信信号的特征信息进行综合侦察分析,力图实现对雷达组网模式的反演识别。研究的关键技术包括雷达网内辐射源信号的盲源分离、网内通信信号调制特征识别、雷达波束扫描特性分析等,最后利用雷达特征信息和通信链路信息等对雷达组网方式进行综合识别分析。雷达网内的通信信号、雷达信号以及电磁环境信号严重混叠,混叠信号的分离是后续信号处理、特征分析以及综合识别的前提和基础。相比于基于波束形成技术的空域滤波方法,采用盲源分离方法对混叠信号进行分离具有对传感器阵列误差不敏感,所需先验知识少等优势特性,因此具有良好的战场适应能力。已有的盲源分离算法多假定混合系统不含噪声,限制了盲源分离算法在实际环境中的应用。论文以噪声情形下对混合信号进行盲源分离为研究主线,分析了噪声情形下基于峭度极大化准则盲源分离算法的稳定点问题,据此提出了一种鲁棒的盲源分离算法。理论分析和仿真实验表明,该算法的分离性能接近于最小均方误差分离矩阵给出的性能上限,改进了盲源分离算法的信干噪比指标。雷达网内通信信号特征,如调制方式和通信流量特征等,是雷达组网模式识别的重要依据之一。调制方式识别是通信信号特征分析的前提和基础。针对已有的谱线检测类调制方式识别算法在多谱峰情形下识别准确性较差的问题,论文提出了一种稳健的离散谱线检测方法,同时针对常见的数字调制信号优化了分类识别的判别流程,从而提高了调制方式识别算法的准确性。针对载波估计偏差引起幅相联合调制信号星座图旋转进而导致调制方式识别算法准确率下降的问题,论文引入了一种基于码元序列M次方运算的载频偏差估计方法,有效提高了信号载频偏差的估计精度,遏制了信号星座图恢复过程中的旋转问题;结合平均似然比检测算法,显著提高了信号调制方式分类识别的准确性。雷达波束扫描方式特征反映了雷达网内雷达的工作模式以及雷达网的工作状态,是雷达组网方式识别的又一重要依据。本文分别研究了电子扫描雷达和机械扫描雷达扫描规律的分析方法。对于电子扫描雷达,论文分析了侦察机截获信号的幅值分布特性,利用处于搜索模式的电子扫描雷达在不同搜索周期中信号幅值分布的相似性,反演了电子扫描雷达的扫描搜索规律。对于采用扇形波束在方位向进行扫描的机械雷达,现有扫描分析方法通常需要数个扫描周期才能获得雷达天线的扫描规律,难以适应快速多变的电子对抗环境。论文提出了一种基于粒子滤波的方向图精确匹配方法,方法把波束方位指向估计建模为非线性状态估计问题,并引入粒子滤波技术对该模型进行求解。仿真实验结果表明,该方法能够实时估计雷达波束的方位指向,适应波束扫描速度变化的情形。组网方式是组网雷达系统最重要的属性之一,只有正确地识别出雷达系统的组网方式,理清网内各雷达之间的关联关系,判明组网雷达系统的架构以及工作模式,才有可能在进一步的电子干扰中取得理想的干扰效果。本文综合利用组网雷达系统内的通信和雷达特征信息等,结合不确定性推理中的证据理论,给出了一种雷达组网方式识别算法。除此之外,针对对抗条件下雷达网工作模式的动态变迁特征,提出了基于证据理论和直觉模糊集的群决策方法,采用特征权重和专家权重的证据修正与合成算法,从而得到最终的信度分配值以用于雷达组网方式的决策判断。仿真实验结果证明了识别算法的有效性。综上所述,针对组网雷达电子侦察这一难点问题,论文利用组网雷达系统内通信和雷达特征信息,研究了雷达组网态势综合侦察分析方法。实现了雷达网内通信和雷达信号的分离、通信信号调制方式的识别、天线扫描特性的分析和雷达组网模式的判别,初步完成了对雷达网组网态势的整体刻画,研究成果对组网雷达系统的电子侦察具有重要的理论意义和实际应用价值。