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<正>介绍/亮点Introduction/Highlight有限元模型修正法(FEMU)因其计算准确度高而成为使用最广泛的反演技术之一。本研究将FEMU应用于构件的残余应力场反演,实现了从有限的实测数据点反演构件全场残余应力分布的目的。为了改进FEMU中有限元计算效率低的缺点,本研究使用卷积神经网络(CNN)替代FEMU中的有限元计算,大大减少了反演时间,显著地提高了残余应力场的反演效率。本文通过弹塑性材料的四点弯仿真实验验证了所提方法的有效性。