【摘 要】
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本文提出了一种在压缩域中实现红外小目标检测的新方法.该方法首先将原始红外小目标图像分离成背景图像和目标图像,再对目标图像进行压缩得到目标压缩量测,然后利用目标图像压缩量测实现红外小目标检测.对比传统的基于压缩感知(CS)的红外小目标检测方法,该方法不仅能够在不恢复任何原始信号的前提下,对不同背景的红外小目标图像进行目标检测,且具有检测速度更快、占用内存以及计算量更小等优点.实验结果表明该方法能够实
【机 构】
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深圳大学信息工程学院, 深圳518000 驻汕头地区军代室, 汕头515000
【出 处】
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第十四届中国体视学与图像分析学术会议
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本文提出了一种在压缩域中实现红外小目标检测的新方法.该方法首先将原始红外小目标图像分离成背景图像和目标图像,再对目标图像进行压缩得到目标压缩量测,然后利用目标图像压缩量测实现红外小目标检测.对比传统的基于压缩感知(CS)的红外小目标检测方法,该方法不仅能够在不恢复任何原始信号的前提下,对不同背景的红外小目标图像进行目标检测,且具有检测速度更快、占用内存以及计算量更小等优点.实验结果表明该方法能够实现压缩域中的红外小目标检测,具有优良的检测性能.
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