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本文针对GA种群中的个体编码含义复杂,很难和二维平面上的点建立良好的对应关系之特点,提出了一种将GA种群个体直接二维化的算法,该算法思路简洁,可操作性极强,为GA的动态模拟和仿真奠定了基础,具有较高的理论价值.
GA种群的动态仿真算法
【摘 要】
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本文针对GA种群中的个体编码含义复杂,很难和二维平面上的点建立良好的对应关系之特点,提出了一种将GA种群个体直接二维化的算法,该算法思路简洁,可操作性极强,为GA的动态模
【机 构】
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公安海警高等专科学校电子系计算机教研室(浙江宁波)
【出 处】
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第七届中国青年运筹与管理者大会论文集(上卷)
【发表日期】
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2005年8期
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