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基于某钢厂的生产实时数据，运用BP人工神经网络算法建立数学模型，在MATLAB环境下开发了可反映各种不确定因素影响波动的情况下钢铁企业氧气用量的预测模型，预测值与实际值的相对误差最大为1.66％，最小仅为0.001％，所建模型具有较好的预测效果，并且整个计算过程没有出现振荡，收敛速度很快，可为实际生产中提供依据。