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水驱油田进入高含水阶段后，为提高采收率，精累油藏描述是主要工作之一，而储层表征的关键是具有较高的参数解释精度。该文提出一种综合运用储层岩石物理相和神经网络技术进行参数解释的方法。该方法要点如下：１）储层岩石物理相研究，利用取心资料，在岩石物性分析基础上结合流动定量指标ＦＺＩ和岩石物理相类型，表征各类岩石物理相；２）应用神经网络模型建立ＦＺＩ与测井响应关系，并建立ＦＺＩ与测井曲线值交会图版；３）根据岩石物理相类型，应用神经网络模型建立储层参数预测模型；４）造反相应的模型进行参数预测。