【摘 要】
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@@粮食在中国国民经济中占有特别重要的地位,影响粮食产量的因子很多,主要有三大类：一是社会经济技术因子,如农业政策、价格、良种、肥料、灌溉、机械动力等；二是自然因子,包括气象因子和非气象因子；三是随机因子。必须全面地系统地综合地考虑这些因子的作用。国际上谷物产量预测主要有三种方法：气象产量预测法、遥感技术预测法、统计动力学生长模拟法。为了提高时间序列模型的预报精度、增强模型对随机波动性较大数列的预
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@@粮食在中国国民经济中占有特别重要的地位,影响粮食产量的因子很多,主要有三大类：一是社会经济技术因子,如农业政策、价格、良种、肥料、灌溉、机械动力等；二是自然因子,包括气象因子和非气象因子；三是随机因子。必须全面地系统地综合地考虑这些因子的作用。国际上谷物产量预测主要有三种方法：气象产量预测法、遥感技术预测法、统计动力学生长模拟法。为了提高时间序列模型的预报精度、增强模型对随机波动性较大数列的预测能力,我们选用了马尔可夫模型,该模型的特点的无后效性。同时,结合有序聚类分析的原理对我们所得到的统计数据分类。
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