一种数据驱动的故障传播分析方法

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大型自动化系统包含多个紧密耦合的子系统,为了增强系统的监控性能,分析故障沿子系统的传播机制是十分必要的;而现有故障传播分析方法所固有的知识爆炸问题,则是影响其在实际中有效应用的关键瓶颈.为此,本文提出一种知识导引的数据驱动故障传播分析方法.首先,证明了输入/输出指定元间的相关性包含故障传播方向信息,并通过输入/输出指定元间的相关性分析,确定故障传播关系矩阵;然后,建立输入/输出指定元回归模型,以对输出子系统的故障影响强度进行预测,从而可以分析输入子系统中发生的故障在传播过程中的危害程度;最后,应用计算机仿真来验证新方法的有效性.
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