【摘 要】
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在应用地磁学研究的许多领域都需要对地球变化磁场进行建模预测，但由于变化磁场具有十分复杂的时空分布，很难用一个比较完备的模型来精确描述，本文尝试运用混沌理论中的相空间重构理论结合基于统计学习理论的最小二乘支持向量机对地球变化磁场时间序列进行了单步预测和多步迭代预测，预测结果表明这种方法能较好地揭示变化磁场动力系统复杂的运动规律和演化过程。
【机 构】
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Second Artillery Engineering University Xi' an 710025
【出 处】
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2009年国家安全地球物理专题研讨会
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在应用地磁学研究的许多领域都需要对地球变化磁场进行建模预测，但由于变化磁场具有十分复杂的时空分布，很难用一个比较完备的模型来精确描述，本文尝试运用混沌理论中的相空间重构理论结合基于统计学习理论的最小二乘支持向量机对地球变化磁场时间序列进行了单步预测和多步迭代预测，预测结果表明这种方法能较好地揭示变化磁场动力系统复杂的运动规律和演化过程。
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