【摘 要】
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针对猪患呼吸道或肺部疾病难以被发现的问题，对猪患病时发出的咳嗽声音进行了研究，提出了基于HMM的猪咳嗽声音识别方案。用语音信号的HMM状态数进行研究猪咳嗽声，通过解决识
【机 构】
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山西农业大学信息科学与工程学院,山西太谷,030801
【出 处】
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中国畜牧兽医学会信息技术分会第十届学术研讨会
论文部分内容阅读
针对猪患呼吸道或肺部疾病难以被发现的问题，对猪患病时发出的咳嗽声音进行了研究，提出了基于HMM的猪咳嗽声音识别方案。用语音信号的HMM状态数进行研究猪咳嗽声，通过解决识别性问题、确定观察字符序列匹配的状态序列以及模型训练问题，对猪咳嗽声音做出识别和分析，实现对猪患呼吸疾病的诊断。经过大型养猪场试验验证表明，利用此方案能有效且快速的识别猪咳嗽声音，对猪病情的判断提供重要的信息。
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