城市孤立交叉口多相位模糊控制算法研究

来源 :中国自动化学会华东地区第十七届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lkcxm
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针对城市中心区交叉口交通流分布的特点,应用模糊逻辑控制理论,提出了一类城市孤立交叉口多相位自适应模糊控制算法,仿真研究表明文中所设计的控制方法在信号周期自动调节和减少车辆延误方面具有良好性能,能在城市交叉口智能控制中得到应用.
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本文提出了基于时频增强和谱熵的语音端点检测算法.在低信噪比的情况下,首先对带噪语音在频域中利用谱减法去除宽带加性噪声,然后在时域中利用短时过零率和短时能量组合而成的加权函数去除谱减法后产生的残差噪声,最后利用谱熵特征进行端点检测.实验结果表明,此算法快速有效,具有较强的抗噪能力,特别适合低信噪比的语音端点检测.
对于一些背景不均匀等因素引起的非平稳图像,全局阈值无法将目标完全分割出来.本文针对因光照不均匀引起的非平稳颗粒图像,以子集的概念在Shannon熵上推导出子集的熵与全集熵的关系,提出了局部最小交叉熵图像分割技术,并结合四叉树的分层模型给出该算法的实现方法.相比其他的动态阈值算法,该算法具有运算量少、分割效果好的特点.
医学图像信号噪声大,本身又呈弱边缘信息,传统的图像特征提取算法在对MRI图像进行处理时常会产生大量的伪边缘信息,不能很好的反映医学图像中如病灶大小等最有价值的信息.本文在现有小波模值边缘检测算法的基础上,利用模糊数学理论和多尺度融合理论,提出了一种可行的特征提取新算法.该方法可以有效抑制噪声,有助于剔除图像的伪边缘,准确定位图像边缘信息,利于后期的图像分割重建等处理,便于医生根据图像确定病灶或组织
本文分析了常规图像滤波算法的局限性,并在此基础上提出了一种基于邻域信息的自适应滤波新算法.该算法利用噪声的灰度不一致性,通过邻域信息差分值的差异来决定像素的类别,然后针对不同类别的像素点采取不同的滤波算法.实验结果表明,该算法能够显著提高图像的信噪比.
针对人工嗅觉仿真系统,研究动物嗅觉系统所拥有的高灵敏度和抗强干扰的能力.根据混沌理论,分析了混沌嗅觉系统实现的可能,在此基础上,设计了混沌系统的符号动力学空间,将原混沌空间转换为距离空间.研究表明,利用混沌系统特性,可以提高人工嗅觉系统的灵敏度和抗干扰能力.
本文对已有的划分系数P(U;c)作了进一步研究,指出P(U;c)可以作为模糊聚类有效性函数使用,其性能与划分系数F(U;c)相仿,据此对原有的聚类有效性函数FP(U;c)作了一定的理论分析,并提出一个新的聚类有效性函数FP(U;c),对其进行模拟,结果表明其具有良好判决功能.
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本文介绍了一种基于ARM/DSP嵌入式微处理器和高性能实时操作系统VxWorks的注塑机控制系统,并比较详细的介绍了其系统原理、硬件结构和软件设计.这种注塑机充分利用了ARM/DSP微处理器的高速运算能力与VxWorks的高可靠性和实时性,大大增强了系统的运行速度和实时能力,有效的提高了生产效率、控制精度和自动化水平.
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