针对微弱信号的检测，传统的方法以时域和频域分析为主，例如小波分析和频谱分析等方法，要求信号有较高的信噪比，且需要对信号进行预处理，来消除噪声，局限性很大。虽然消噪可以减少噪声的干扰，但是在消噪的同时，也会损失有用的微弱信号。随着非线性动力学的发展和混沌理论研究的深入，人们开始利用混沌方法来检测微弱信号。目前微弱信号的检测大多适用于特定频率的信号，效率低，而且忽略了待测信号初始相位对检测效果的影响，存在盲域，精度低等缺点。另外，在实际检测中，噪声的影响是不可避免的。针对这种情况，本文提出了一种高效率、高精度的盲域消除法和变尺度法的结合的新方法。即使用一组确定的参数，在分析初始相位对检测效果的影响下，构造检测方程组，来检测未知的微弱信号。此外还分析了噪声对检测效果的影响，并在检测时利用此结果进行了一定程度的消除。通过实例验证，相比以前的检测方法，此方法的检测精度更高，且简洁高效。