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在目标自动识别过程中,特征优化起着承上启下的作用,良好的特征优化能为后续的目标识别打下一个扎实的基础.基于对红外图像特征的分析,提出了方差与相关系数综合算法,该方法主要是对类内特征进行优选,较传统的特征优选方法如主成分分析与Fisher判决分析法简单,计算量较小,同时实验结果验证了该算法确定的特征能较好地应用于红外目标识别.