【摘 要】
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气味检测法是根据5种不同型号气味传感器对气味物质敏感特性的差异,基于人工神经网络分析进行气味识别和煤自然发火早期预测预报的.与气体分析法相比,气味检测法能捕捉煤氧化
【机 构】
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煤炭科学研究总院抚顺分院,辽宁,抚顺,113001
【出 处】
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2006年煤矿灾害事故预测、预警及控制技术学术研讨会
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气味检测法是根据5种不同型号气味传感器对气味物质敏感特性的差异,基于人工神经网络分析进行气味识别和煤自然发火早期预测预报的.与气体分析法相比,气味检测法能捕捉煤氧化初期释放气味的微弱变化,它作为煤自然发火预测预报方法,具有明显的早期性.借助于人工神经网络分析,气味检测法不但能识别单一物质燃烧产生的气味,而且能识别混合物质产生的气味,并确定出混合比.此特性可应用于煤矿事故勘查中,来判断发生事故的诱因.
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