随着网络上Web服务的增多,如何从大量的Web服务中全面、准确的找到满足需求的Web服务变得越来越重要.目前的Web服务发现机制主要基于UDDI规范。然而,在UDDI机制中,服务的描述是基于语法的,不舍语义,从而不是机器可理解的；而且,基于UDDI的搜索没有有效的利用服务的IO属性(输入和输出属性)。这些缺陷限制了服务的查准率和查全率。为了提高服务的查准率和查全率,有效的方法是在Web服务描述中加入语义信息,进行Web服务语义匹配。研究人员已经提出了一些语义匹配方法,但这些方法都存在不同程度上的缺陷,在一定程度上限制了查准率和查全率。本文分析了现有的语义匹配方法存在的一些不足,提出了一个基于改进的语义距离的Web服务语义匹配算法,通过具体实例验证,证明了改进的方法确实提高了Web服务的查准率和查全率。