【摘 要】
：
何谓BIG DATA,大数据的4个基本特征.BIG DATA的理论及其应用,包括数据可视化分析,Data Mining算法,预测性分析,语义引擎,数据质量和数据管理.BIG DATA、CLOUD Computing和DATA MINING间的关系,认为可以利用DSS (Decision Support System)的基本形式,套入BIG DATA、CLOUD Computing和DATA MIN
论文部分内容阅读
何谓BIG DATA,大数据的4个基本特征.BIG DATA的理论及其应用,包括数据可视化分析,Data Mining算法,预测性分析,语义引擎,数据质量和数据管理.BIG DATA、CLOUD Computing和DATA MINING间的关系,认为可以利用DSS (Decision Support System)的基本形式,套入BIG DATA、CLOUD Computing和DATA MININ G来改进,进而形成一种模式.BIG DATA的未来及其瓶颈,真正会制约或者成为大数据发展和应用瓶颈的有三个环节：第一,数据收集和提取的合法性,数据隐私的保护和数据隐私应用之间的权衡.第二,大数据发挥协同效应需要产业链各个环节的企业达成竞争与合作的平衡.第三,大数据结论的解读和应用.
其他文献
色谱经济分析法是统计学借鉴化学色谱分析法的一种原创性分析方法，为大数据时代背景下数据分析提供了一个新的技术平台。色谱经济分析法能够突破现有统计学的技术与方法瓶颈，其特性可以满足大数据对统计学的诉求。本文在阐述大数据、统计学与色谱经济分析法的逻辑关系下，重点以消费者的消费储蓄倾向为例，对色谱经济分析法的平衡理论、塔板理论、速率理论、分离度、信号检测和定性定量分析六部分进行置换与模拟，以期演示色谱经济
因子分析综合评价由于不能明确更好的因子分析模型、因子准确值、因子与主成分的关系和差异、因子分析综合评价的合理性条件,导致结果是错的,故应深入研究这些问题。本文应用具有优良性的因子分析模型L,加权算术平均数的合理性,解决了问题,得出了因子分析综合评价的合理性条件是：因子分析模型L下,变量是标准化、正向的,因子载荷阵较靠近简单结构,因子是正向的,因子与变量显著相关。并结合我国高技术产业利用外资质量评价
本文考虑在连续性住户调查中通过初始时刻的基于住户水平和基于个人水平的权重获得时刻的权重方法一权共享方法，包括入样概率倒数加权法；住户加权法；住户成员加权法。基于权共享方法的权重系数需要住户权重或者住户成员权重的均值为一。入样概率倒数加权方案要求提供时刻所有初始住户的入样概率和联合入样概率，住户权共享法和住户成员权共享法方法只需提供初始样本的入样概率，不需要联合入样概率。
当前，对大数据的表述存在不同的定义，但一个普遍的观点是，大数据与"海量数据"和"大规模数据"的概念一脉相承，其在数据规模、数据复杂性和产生速度等方面均大大超出了传统的统计数据形态，也超出了现有统计手段的处理能力，预示着大数据时代的来临。本文通过对大数据和抽样调查的简单介绍，洞悉大数据时代和抽样调查各自在过去和当前所表现出来的特征，同时，也介绍了进入大数据时代需要具备的两个基础条件——云计算技术和物
由于灰色收入的隐蔽性存在，以及现有政府居民收入调查和监管体制的不足，我国尚未建成全面的居民收入监测和准确的居民收入评估体系。而大数据之大所体现的持久生命力、强大竞争力和旺盛创造力，为大数据时代改进居民收入监测和评估带来了新的机遇。本文通过分析灰色收入的来源和特征，思考和借鉴了国内外在统计灰色收入的研究成果，提出了在大数据时代改进居民收入监测和评估的一些政策建议。
本文应用无穷混合Gaussian模型，以Dirichlet过程作为先验，提出一种基于非参数贝叶斯模型的聚类方法。应用基于Markov链的Monte Carlo方法估计模型的参数，利用Gibbs采样算法由模型和数据自主计算得出聚类数目和观测数据的指示因子。基于合成数据集和真实数据集的试验结果均表明该算法能够有效估计出聚类类别个数，并且实现较小的误判率，达到比较理想的聚类效果。
本文探讨了在大数据时代,政府CPI的统计发展方向,提出：未来在各个消费行业均实行电子化交易记录后,CPI将可以运用全面调查方法,完善数据搜集、处理、计算、发布等全流程；并提出编制狭义CPI与广义CPI两种指标,以丰富CPI指标体系。其中,狭义CPI以现行CPI为基础,反映不含质量变化的"纯价格"变动趋势；广义CPI则以居民实际消费内容为基础,反映包含消费水平升级的物价变动趋势。
2014年初，国家统计局提出要建立健全网上零售统计调查方法体系，利用大数据把网上零售纳入社会消费品零售统计中。本文通过结合网上零售交易平台试点调查方案，分析了应用大数据技术对零售业统计的改变，找出零售业统计应用大数据技术面临的一些困难和疑问，并提出政府统计部门应从完善法律法规、确保大数据信息安全，建立统计大数据管理平台、奠定大数据应用基础，制定零售业大数据统计标准、规范统计方法制度，加快研发大数据
统计是对社会经济发展的客观反映。随着我国经济的高速发展和改革的深入，统计工作面临着更加错综复杂的国际国内局面，社会和老百姓对统计工作提出了更新更高的要求。我们务须站在历史发展的新高度，深入学习贯彻十八大和习总书记讲话精神，以敢于创新、勇于探索的气概，大力推动和深化统计改革，抓住机遇，迎接挑战。本文从五个方面讲述了全面推进和深化统计改革的举措：进一步提高对全面推进和深化统计改革重要性的认识；全面推进
大数据被视为新的重要资源,我国和世界各国都开展了大数据研究计划. 2014年科技部973项目,研究非结构数据的统计学习：数学基础及算法. 2013年美国NIH资助大数据中心,提出将大数据转化为知识(Big Data to Knowledge,BD2K).2014年美国国防部先进研究项目局提出大机制计划.传统的基于相关性的数据分析方法是用模型拟合数据,尽管能找到模型和参数足够好地描述和再现数据,但是