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本文在分析煤层自然发火影响因素的基础上，采用紧致型小波神经网络时煤层自燃危险性等级进行测评。根据矿井自燃各影响因素的实测数据对网络进行训练，并与BP神经网络预测模型进行了对比。结果表明，小波神经网络可以较准确地测评煤层自然发火的等级，并且在逼近能力、容错能力等方面优于BP网络。
基于小波神经网络的煤自燃危险等级评价
【摘 要】
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本文在分析煤层自然发火影响因素的基础上，采用紧致型小波神经网络时煤层自燃危险性等级进行测评。根据矿井自燃各影响因素的实测数据对网络进行训练，并与BP神经网络预测模
【机 构】
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中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院，北京 100083
【出 处】
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中国矿业大学(北京)百年校庆暨资源与安全工程学院2009年研究生学术论坛
【发表日期】
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2009年期
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