【摘 要】
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在高分辨率可见光遥感图像中检测地面飞机目标是自动目标识别和检测领域的一个典型而有挑战性的问题.在本文中,作者提出了一种新颖的在高分辨率卫星图像中检测飞机目标的方法
【机 构】
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华中科技大学自动化学院湖北省武汉市430074;华中科技大学多谱信息处理技术国家级重点实验室湖北省武汉市430074
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在高分辨率可见光遥感图像中检测地面飞机目标是自动目标识别和检测领域的一个典型而有挑战性的问题.在本文中,作者提出了一种新颖的在高分辨率卫星图像中检测飞机目标的方法.首先,作者采用一种改进的彩色中值滤波和mean-shift分割方法对降采样的卫星遥感图像进行滤波和分割.然后,作者利用一种显著性检测方法来赋给机场区域较高的显著度,并根据产生的显著图来获得用于种子生长的种子点.随后,利用形态学种子生长方法标记出原始高分辨率图像中的跑道和停机坪区域.接着,在以上区域中求取局部熵特征,获得疑似飞机停放区域.最后,结合根据形状设计的HoG特征进行分类,剔除虚警区域,获得真实的飞机目标检测结果.文中的实验结果验证了本文方法的有效性.
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