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从结晶器上热电偶的时间序列和空间组合出发,将径向基(RBF)神经网络应用于连铸漏钢预报,并在现场进行了试运行,取得了较好的效果。
基于模糊聚类算法的RBF网络在漏钢预报中的应用
【摘 要】
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从结晶器上热电偶的时间序列和空间组合出发,将径向基(RBF)神经网络应用于连铸漏钢预报,并在现场进行了试运行,取得了较好的效果。
【机 构】
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北京首钢自动化信息技术有限公司 自动化研究所,北京 100041
【出 处】
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中国计量协会冶金分会2007年年会
【发表日期】
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2007年期
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