【摘 要】
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介绍一种应用基于遗传算法的RBF神经网络的电梯群控系统的交通流模式识别方法.采用RBF神经网络识别电梯交通流模式,用k-均值聚类算法确定网络径向基函数的中心和宽度,用一次最小二乘法计算权值矩阵,并用遗传算法优化神经网络的隐层结构.仿真结果表明,所提出的方法收敛速度快,识别精度高.
【机 构】
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东北大学,信息科学与工程学院,沈阳,110004;东北大学,教育部流程工业综合自动化重点实验室,沈阳,110004
【出 处】
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中国自动化学会,中国航空学会,中国系统仿真学会,中国人工智能学会
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介绍一种应用基于遗传算法的RBF神经网络的电梯群控系统的交通流模式识别方法.采用RBF神经网络识别电梯交通流模式,用k-均值聚类算法确定网络径向基函数的中心和宽度,用一次最小二乘法计算权值矩阵,并用遗传算法优化神经网络的隐层结构.仿真结果表明,所提出的方法收敛速度快,识别精度高.
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