【摘 要】
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由于空气耦合超声检测中声波能量衰减严重及噪声干扰,尽管对用于成像的超声信号进行了滤噪处理,然而蜂窝夹芯复合材料的C扫描图像仍然含有大量噪声并且缺陷与背景不易区分,通常直径小于5mm的缺陷很难辨识,此外在缺陷定量方面尚无成熟的方法.针对上述问题,分别研究了图像联合增强技术(先滤波处理后灰度变换增强)、缺陷辨识(边缘检测)和缺陷定量方法(相对灵敏度测量).结果表明:通过使用图像联合增强方法,能够克服单
【机 构】
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北京航空航天大学机械工程及自动化学院, 北京 100191 上海飞机制造有限公司航空制造技术研究所
【出 处】
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第五届无损检测高等教育发展论坛学术交流会
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由于空气耦合超声检测中声波能量衰减严重及噪声干扰,尽管对用于成像的超声信号进行了滤噪处理,然而蜂窝夹芯复合材料的C扫描图像仍然含有大量噪声并且缺陷与背景不易区分,通常直径小于5mm的缺陷很难辨识,此外在缺陷定量方面尚无成熟的方法.针对上述问题,分别研究了图像联合增强技术(先滤波处理后灰度变换增强)、缺陷辨识(边缘检测)和缺陷定量方法(相对灵敏度测量).结果表明:通过使用图像联合增强方法,能够克服单一图像增强方法的不足,明显提高图像信噪比,增大缺陷与背景的区分程度,在此基础上使用Canny算子边缘检测技术能够辨识出小至3mm的缺陷.使用-4dB的相对灵敏度测量方法能够对5mm及以上的缺陷精确定量,定量误差在7%以内.
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