极端事件具有超常超强、小概率、不确定、后果严重的特性,但从概率角度可以完全界定所有可能发生的极端事件及其影响后果。当致险因子呈低频稀遇极端态时,承险体往往具有巨大的经济损失、大量人员伤亡、大规模的生境破坏。本文据此思想,为了能更好地描述低频事件的致险与受损程度性质,在辩识气象极端事件对敏感承险体影响的关键因素基础上,考虑到小概率事件出现可能性小的特点,运用数据信息不完备情况下的风险分析方法,建立事件致险强度及承险体受损程度各自概率分布模型,从而推算确定一定致险强度或一定受损程度下的风险概率;同时考虑到这些致险因素在对影响后果起作用时或单独出现或同时出现的可能情况,设计构建影响评估模型。然后以热带气旋影响上海农业为试验示范,分析了与农业受损程度相联系的TC致险因子及作用机制,用风险概率统一量化TC致险与损失风险大小,建立评估模型。结果表明,该模型既能100%分辩农业有灾与无灾,同时对于受损超越概率小于0.1的巨灾损失有几乎肯定的鉴判,用此方法可使极端事件的影响与巨灾出现风险得到很好的联系与刻划,从而有效地避免现时灾害评估方法普遍存在的对重灾轻判或对轻灾重判的弊端,可为TC等气象灾害影响评估提供有价值的思路,也可为规避或转移险情提供客观依据。