电力行业作为我国化石能源主要需求方,煤燃料需求和二氧化碳排放量在所有行业中占比很大,二氧化碳大量排放会导致温室效应,致使海平面不断上升。因此研究中国电力行业碳排放影响因素对于推动我国节能减排、改善环境具有重要的意义。本文在对相关文献和理论进行研究后,对我国电力行业碳排放现状进行了分析。利用对我国电力节能减排工作效果的综合梳理,提取了其中相关指标作为影响我国电力行业碳排放量变化的因素,运用数据包络分析法对能源的碳排放系数、燃料消耗结构、转换效率、电力结构、发用电比例、电力消费强度和GDP等影响因素进行研究。基于电力行业2006-2016年的相关数据,分析了中国30个省市对电力行业碳排放量变化的贡献率,并对各影响因素效率的贡献率在省级层面上进行细化研究。结果表明,2006-2016年电力消费强度的上升是我国电力行业碳排放量增加至关重要的因素。其他因素按重要度依次为GDP、转换效率、电力结构和发用电比例和燃料消耗结构。本文对我国电力行业碳排放效率进行了细致研究。运用DEA模型测算了2007-2016年中国30个省市地区碳排放效率,并以此作为省际碳排放效率面板数据库,将省份根据清洁能源装机占比将30个省市地区划分为低碳发电区和高碳发电区,引入Tobit随机效应模型,从能源清洁度、燃煤效率、技术进步、经济规模、工业化水平、人口密度、城市化水平等七个维度出发对两区的碳排放效率进行了分析。结果表明,低碳发电区除技术进步外的其他因素均对碳排放效率有显著影响,而高碳发电区仅有能源清洁度、燃煤效率、技术进步和产业结构与碳排放效率呈显著相关关系。本文基于以上研究,为中国电力行业碳减排提出四点政策建议。