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煤岩变形破坏过程巾会以声发射的形式向外释放能量，利用声发射技术可以判断煤岩体的稳定性，声发射预测瓦斯动力灾害具有很好的应用前景。然而，现场采集到的声发射信号往往含有许多噪音，严重影响了有效信号的自动识别以及灾害预测的可靠性。针对这一问题，根据煤岩声发射信号的特点，对煤巷掘进过程中监测到的信号进行小波时频分析和滤噪处理。结果表明：Daubechies小波族中的db6小波基能满足煤岩声发射信号处理的要求；小波时频分析可以有效地识别出信号中的300Hz左右的低频噪音和有效声发射信号，并且有效声发射信号的频率随时间逐渐由1000Hz逐步增大到2000Hz，信号的频带宽度也逐步增大；小波滤噪效果显著，可以有效地滤除噪音，保留有效的AE信号，提高信号的信噪比。